Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Matthias Weber

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Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 14-16 Uhr, H14
Die erste Vorlesung findet am 17. 10. 2017 statt.

Übung
Montag, 16-18 Uhr, H14
Die erste Übung findet am 23. 10. 2017 statt.

R-Tutorium
Montag, 16-18 Uhr H14, zweiwöchentlich.
Das Tutorium findet im zweiwöchentlichen Wechsel mit der Übung statt. Hier sollen die Lösungen der R-Aufgaben in Gruppen präsentiert werden.
Das erste Tutorium findet am 13. 11. 2017 statt.

Zusatztutorium
Freitag, 10-12 Uhr, N25/2101
Hier werden mathematische Grundlagen sowie der Vorlesungsstoff wiederholt.
Das erste Zusatztutorium findet am 3. 11. 2017 statt.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

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Skript

Die Vorlesung basiert auf folgenden Skripten:

Skript 1
Skript 2

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Übungsblätter

Die Übungsblätter und erreichte Punktzahlen werden auf Moodle veröffentlicht.

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Weitere Materialien

Ein Skript zur Statistik-Software R kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann hier heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache R installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Beschreibende Statistik
• Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
• Statistische Tests

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Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich übe Moodle für die Übung anzumelden.

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Literatur

Link zum Semesterapparat

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 2002.

• P. Bickel, K. Doksum
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd edition
  Prentice Hall, London 2001.

• G. Casella, R.L. Berger
  Statistical Inference, 2nd edition
  Duxbury.Pacific Grove 2002.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• L. Sachs, J. Hedderich
  Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
  Springer, Berlin 2006.