Stochastik für WiWi's

Veranstalter

Dozent
Dr. Jürgen Kampf

Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth


Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10.15 -11.55 Uhr, H3
Mittwoch, 8.15 - 9.55 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Termine/Räume:
Montag 14-16 Uhr, O27-2203
Montag 16-18 Uhr, Hörsaal Chirurgie
Dienstag 14-16 Uhr, H9 und Helmholtstraße 22 - Raum E18
Dienstag 16-18 Uhr, O28-2003
Mittwoch 14-16 Uhr, 47.2.506


Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium


Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"


Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaften


Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Sie behandelt die folgenden Themen:

  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariable und ihre Charakteristiken, Gesetze der großen Zahlen)
  • Parameterschätzung (Punktschätzer, Konfidenzintervalle)
  • Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume
  • Statistische Tests

Vorlesungsskript

Das Vorlesungsskript wird sukzessive online gestellt.

Kapitel 1 
Einschub

Kapitel 2

Kapitel 3

Kapitel 4


Klausur

Um die Vorleistung zu bestehen sind 160 Punkte im SLC nötig.

Klausurtermine:

Freitag, 12.02.2016, 18-20 Uhr

Mittwoch, 13.04.2016, 18-20 Uhr, H2 und H3

Nachnamen A-Mai => H2
Nachnamen May-Z => H3

Bearbeitungszeit: 120 Minuten

Hilfsmittel:

  • Schreibutensilien
  • Ein nicht-programmierbarer Taschenrechner
  • Ein zweiseitig handschriftlich beschriebenes DIN A4-Blatt

Studentenausweis nicht vergessen!

Klausureinsicht:

  1. Termin: Montag, 9. Mai 2016, 14:00 - 15:30 Uhr, Heho 22, Raum E18
  2. Termin: Freitag, 13. Mai 2016, 16:15 - 17:45 Uhr, Heho 18, Raum E60

 

Notenschlüssel:

PunkteNote

100-1101,0
94-991,3
88-931,7
82-872,0
76-812,3
70-752,7
64-693,0
59-633,3
54-583,7
49-534,0
0-485,0

Übungsblätter

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!

Übungsblatt 1 (Abgabe: Freitag, 23.10.2015)

Übungsblatt 2 (Abgabe: Freitag, 30.10.2015)

Übungsblatt 3 (Abgabe: Freitag, 06.11.2015)

Übungsblatt 4 (Abgabe: Freitag, 13.11.2015)

Übungsblatt 5 (Abgabe: Freitag, 20.11.2015)

Übungsblatt 6 (Abgabe: Freitag, 27.11.2015)

Übungsblatt 7 (Abgabe: Freitag, 04.12.2015)

Übungsblatt 8 (Abgabe: Freitag, 11.12.2015)

Übungsblatt 9 (Abgabe: Freitag, 18.12.2015)

Übungsblatt 10 (Abgabe: Freitag, 08.01.2016)

Übungsblatt 11 (Abgabe: Freitag, 15.01.2016)

Übungsblatt 12 (Abgabe: Freitag, 22.01.2016)

Übungsblatt 13 (Abgabe: Freitag, 29.01.2016), Wertetabelle Standardnormalverteilung

Übungsblatt 14 (Abgabe: Freitag, 29.01.2016, Bonuspunkte)

Übungsblatt 15

Übungsblatt 16 (Besprechung: Mittwoch, 10.02.2016)

Probeklausuren:

1. Klausur aus dem WS14/15, Musterlösung

2. Klausur aus dem WS14/15

Weitere Klausuren zur Übung:

1. Klausur aus dem WS13/14

2. Klausur aus dem WS13/14

 



Literatur

J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.

R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.

E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.

H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.

B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.

A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.

U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.

H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.

Semesterapparat

Kontakt

Dozent

Jürgen Kampf

Sprechzeiten: Nach Vereinbarung.
Telefon: +49 (0)731/50-23526

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Telefon: +49 (0)731/50-23529

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Aktuelles

Die Ergebnisse zur Nachklausur finden sich im SLC.