Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Übungsleiter
Dr. Vitalii Makogin
Zeit und Ort
Vorlesung:
Montag, 8:15 - 9:45, O28-H22.
Übung:
Freitag (jede 2. Woche), 10:15 - 11:45, O28-H22.
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium
Skript
Das Skript findet sich hier: Teil I, Teil II.
Übungsblätter
Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.
Voraussetzungen
Höhere Mathematik
Zielgruppe
Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen
Inhalt
- elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
- elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen
- Simulation, Monte-Carlo-Methoden
- Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
- Tests: Standard-Tests, Verteilungs-Tests, Nichtparametrische Tests
- Lineare Regressionsmodelle
Weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.
Literatur
Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat
- H. Dehling, B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, Berlin, 2003.
- H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, Berlin, 1991.
- A. A. Borovkov. Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung. Birkhäuser, Basel, 1976.
- Burkschat, M. ; Cramer, E. ; Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. Berlin : Springer, 2004
- Casella, G. ; Berger, R. L.: Statistical Inference. Duxbury : Pacific Grove (CA), 2002
- Cramer, E. ; Cramer, K. ; Kamps, U. ; Zuckschwerdt: Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken. Berlin : Springer, 2004
- Cramer, E. ; Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Berlin : Springer, 2007
- Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Berlin : Springer, 2002
- Fahrmeir, L. ; K, R. Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin : Springer, 2007
- Georgii, H. O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Berlin : de Gruyter, 2002
- B. V. Gnedenko. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Akademie, Berlin, 1991
- C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
- Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. Teubner, 2001
- Krause, A. ; Olson, M.: The Basics of S-PLUS. Berlin : Springer, 2002. – Third Ed.
- U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2002.
- L. Sachs. Angewandte Statistik. Springer, 2004.