Veranstalter

Dozent
Dr. Larisa Yaroslavtseva

Übungsleiter
Freimut von Loeper

Zeit und Ort

Wegen der Corona-Krise werden die Vorlesungen, Tutorien und Übungen über Moodle stattfinden.

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Unter den folgenden Links finden Sie zu der Vorlesung ähnliche Skripte: Skript 1 und Skript 2

Bitte beachten Sie, dass keines der Skripte identisch zur Vorlesung ist.

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.

Höhere Mathematik

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat

E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.
R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
N. Henze
Stochastik für Einsteiger
Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.

Dr. Larisa Yaroslavtseva

Freimut von Loeper