Institute of Stochastics

WiMa-Praktikum 2 Stochastik

Betreuer

Dr. Jürgen Kampf

Anmeldung

Es gibt 20 Praktikumplätze.

Die Anmeldung erfolgt vom 10. April bis 12. April durch Wahl eines Präsentationstermins in Moodle.

Ablauf

Jürgen Kampf wird einmal pro Woche eine Vorlesung halten. Zu dieser Vorlesung wird es jeweils ein Übungsblatt geben, das die Studierenden in kleinen Gruppen (2 bis 4 Personen) bearbeiten. Die Lösungen müssen präsentiert werden, wodurch jeder Student einen weiteren Präsenztermin von ca. 15 Minuten Dauer hat.

Zeit und Ort

    Vorlesung

    Donnerstag, 14:00-16:00, H14

    Präsentation

    Die 15-minütigen Präsentationen finden innerhalb folgender Schienen statt:

    • Mittwoch, 13:00-14:00
    • Donnerstag, 9:00-10:00
    • Donnerstag, 10:00-11:00

    Voraussetzungen

    Für die Teilnahme am Statistik-Praktikum sind Inhalte aus den Vorlesungen "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" und "Stochastik I" erforderlich. Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt.

    Weiter sind Grundkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache erforderlich. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R sind nicht erforderlich.

    Primäre Zielgruppe

    Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik

    Inhalt

    Die Studierenden lernen die Statistik-Software R und SAS kennen.

    • Grundlegende Bedienung, Einlesen und Speichern von Daten
    • Graphische Methoden
    • Vordefinierte Tests

    Weiter werden Methoden der Angewandten Statistik sowie deren Umsetzung mit R und SAS besprochen.

    • Simulation
    • Clusteranalyse
    • Hauptkomponentenanalyse
    • Regressionsanalyse
    • Varianzanalyse

    Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins

    Die Übungsblätter werden in Gruppen von maximal 3 Studierenden bearbeitet und präsentiert. Diese müssen überwiegend als "erfolgreich" bewertet werden - die genaue Grenze wird vor Praktikumsbeginn bekanntgegeben.

    Praktikumsunterlagen

    Die zum Download angebotenen Skripte dienen lediglich der Ergänzung der Vorlesungsinhalte und ersetzen nicht den Besuch der Vorlesung. In den Vorlesungen werden zahlreiche weitere Themen behandelt und nicht alle Inhalte der Skripte spielen im Praktikum eine Rolle.

    Weitere Informationen

    Software-Download

    Zu Beginn des Kurses sind nur R und evtl. RStudio erforderlich.

    Dokumentation zu SAS

    Dokumentation zu R

    Links zu den PC-Pools des KIZ

    Literatur

    • Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
      Statistik mit SAS
      Teubner 2004

    • Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
      Angewandte Statistik mit SAS
      Springer 2004

    • Maindonald, J., Braun, J.
      Data Analysis and Graphics Using R
      Cambridge University Presss, 2003

    Kontakt: Jürgen Kampf

    • Sprechzeiten nach Vereinbarung
    • Telefon: +49 (0)731/50-23526
    • Homepage

    Aktuelles

    Es sind nun alle 20 Praktikumsplätze vergeben.