Stochastik für WiWi

Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth

Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Termine für Tutorien:

Mo. 8-10 Uhr (O25/346 ab 8:30 Uhr, N24/226), 16-18 Uhr (O27/2201)

Mi. 10-12 Uhr (47.2.102, Heho22/E19, O29/LGM-2003), 16-18 Uhr (47.2.104)

Do. 10-12 Uhr (Heho18/E60, O27/2202), 16-18 Uhr (O27/2201)

Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium

Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"

Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaft

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariable und ihre Charakteristiken
Gesetze der großen Zahlen
Grenzwertsätze
Parameterschätzung
Konfidenzintervalle
Statistische Tests

Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung kann hier heruntergeladen werden.

Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an den beiden Klausuren ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

Termine:

1. Termin: 15. Februar 2014, 10-12 Uhr

Raumaufteilung:

NachnamenRaum

Aa - Fo	H1
Fp - Ku	H3
La - Zz	H4/5

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

95+	90-94	85-89	80-84	75-79	70-74	65-69	60-64	55-59	50-54	0-49
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet am 21. Februar, 2014 von 14 - 17 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

2. Termin: 9. April 2014, 9:30-11:30 Uhr

Die 2. Klausur findet in H22 statt.

Aufgabe 5, (b) wurde gestrichen. Damit entsprechen 90 Punkte 100 %.

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

80+	77-80	73-76	69-72	65-68	61-64	57-60	53-56	49-52	45-48	0-44
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet am 23. April, 2014 von 16 - 18 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

Als Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein von Hand beschriftetes DIN A4 Blatt zugelassen. Bitte den Studentenausweis nicht vergessen.

Die Anmeldefrist für die Klausur endet 4 Tage vor der Klausur, für den ersten Termin also am 11. Februar.

Eine alte Klausur findet sich hier (Musterlösung).

Hier findet sich noch eine alte Klausur. Diese wird am 28./29. Januar in der Vorlesung besprochen. Diese alte Probleklausur wird am 4./5. Februar in der Vorlesung besprochen. Beachte: der Begriff des "asymptotischen Konfidenzintervalls" das in Aufgabe 6 der Probeklausur vorkommt wurde in dieser Vorlesung nicht behandelt.

Übungsblätter

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!

Übungsblatt 1 (Abgabe: 25.10.2013)

Übungsblatt 2 (Abgabe: 8.11.2013)

Übungsblatt 3 (Abgabe: 15.11.2013)

Übungsblatt 4 (Abgabe: 22.11.2013)

Übungsblatt 5 (Abgabe: 29.11.2013)

Übungsblatt 6 (Abgabe: 6.12.2013)

Übungsblatt 7 (Abgabe: 13.12.2013)

Übungsblatt 8 (Abgabe: 20.12.2013), Bitte die Korrektur in Aufgabe 3 beachten!

Übungsblatt 9 (Abgabe: 10.01.2014)

Übungsblatt 10 (Abgabe: 17.01.2014), Wertetabelle zur Standardnormalverteilung

Übungsblatt 11 (Abgabe: 24.01.2014), Quantiltabelle der Chi-Quadrat-Verteilung, Quantiltabelle der t-Verteilung

Übungsblatt 12 (Optionale Abgabe: 31.01.2014), Bitte Korrekturen beachten!

Literatur

J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.
R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.
B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.
A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)
J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.