Stochastik für WiWi

Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth

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Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Termine für Tutorien:

Mo. 8-10 Uhr (O25/346 ab 8:30 Uhr, N24/226), 16-18 Uhr (O27/2201)

Mi. 10-12 Uhr (47.2.102, Heho22/E19, O29/LGM-2003), 16-18 Uhr (47.2.104)

Do. 10-12 Uhr (Heho18/E60, O27/2202), 16-18 Uhr (O27/2201)

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Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium

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Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"

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Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaft

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Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
• Zufallsvariable und ihre Charakteristiken 
• Gesetze der großen Zahlen
• Grenzwertsätze 
• Parameterschätzung  
• Konfidenzintervalle
• Statistische Tests

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Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung kann hier heruntergeladen werden.

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an den beiden Klausuren ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

Termine:

1. Termin: 15. Februar 2014, 10-12 Uhr

    Raumaufteilung:

NachnamenRaum

Aa - Fo	H1
Fp - Ku	H3
La - Zz	H4/5

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

95+	90-94	85-89	80-84	75-79	70-74	65-69	60-64	55-59	50-54	0-49
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet am 21. Februar, 2014 von 14 - 17 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

2. Termin: 9. April 2014, 9:30-11:30 Uhr

Die 2. Klausur findet in H22 statt.

Aufgabe 5, (b) wurde gestrichen. Damit entsprechen 90 Punkte 100 %.

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

80+	77-80	73-76	69-72	65-68	61-64	57-60	53-56	49-52	45-48	0-44
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet am 23. April, 2014 von 16 - 18 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

Als Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein von Hand beschriftetes DIN A4 Blatt zugelassen. Bitte den Studentenausweis nicht vergessen.

Die Anmeldefrist für die Klausur endet 4 Tage vor der Klausur, für den ersten Termin also am 11. Februar.

 

Eine alte Klausur findet sich hier (Musterlösung).

Hier findet sich noch eine alte Klausur. Diese wird am 28./29. Januar in der Vorlesung besprochen. Diese alte Probleklausur wird am 4./5. Februar in der Vorlesung besprochen. Beachte: der Begriff des "asymptotischen Konfidenzintervalls" das in Aufgabe 6 der Probeklausur vorkommt wurde in dieser Vorlesung nicht behandelt.

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Übungsblätter

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!

Übungsblatt 1 (Abgabe: 25.10.2013)

Übungsblatt 2 (Abgabe: 8.11.2013)

Übungsblatt 3 (Abgabe: 15.11.2013)

Übungsblatt 4 (Abgabe: 22.11.2013)

Übungsblatt 5 (Abgabe: 29.11.2013)

Übungsblatt 6 (Abgabe: 6.12.2013)

Übungsblatt 7 (Abgabe: 13.12.2013)

Übungsblatt 8 (Abgabe: 20.12.2013), Bitte die Korrektur in Aufgabe 3 beachten!

Übungsblatt 9 (Abgabe: 10.01.2014)

Übungsblatt 10 (Abgabe: 17.01.2014), Wertetabelle zur Standardnormalverteilung

Übungsblatt 11 (Abgabe: 24.01.2014), Quantiltabelle der Chi-Quadrat-Verteilung, Quantiltabelle der t-Verteilung

Übungsblatt 12 (Optionale Abgabe: 31.01.2014), Bitte Korrekturen beachten!

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Literatur

• J. Eckle-Kohler, M. Kohler
  Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
  Springer, 2011.
  
  
• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.