Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Dr. Jürgen Kampf

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Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 14 - 16 Uhr, H14

Übung + Tutorium
Montag, 16 - 18 Uhr, H14

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorien

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Übungsblätter

Übungsblatt 1		R-Lösung
Übungsblatt 2		R-Lösung
Übungsblatt 3	widerstand.txt temperatur.txt	R-Lösung
Übungsblatt 4	widerstand.txt	R-Lösung
Übungsblatt 5
Übungsblatt 6		R-Lösung
Übungsblatt 7		R-Lösung
Übungsblatt 8		R-Lösung
Klausurvorbereitung

 

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Klausur

Vorleistung: Mindestens 50% (d.h. 59,5) der Übungspunkte der ersten 7 Blätter. Der im 8. Blatt geübte Stoff ist klausurrelevant, aber es zählt nicht mehr zum 50%-Kriterium.

Hilfsmittel: Ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein einseitig handschriftlich beschriebenes DIN-A4-Blatt ("Formelsammlung").

 

Termine:

Donnerstag, der 27. Februar 2014, 10:00-12:00, H2

Montag, der 7. April 2014, 10:00-12:00, H11

 

Ergebnisse Nachklausur

27,0 - 30,0 => 1,0

25,5 - 26,5 => 1,3

...

19,5 - 20,5 => 2,7

18,0 - 19,0 => 3,0

16,5 - 17,5 => 3,3

15,0 - 16,0 => 3,7

13,5 - 14,5 => 4,0

0 - 13,0 => 5,0

Die individuellen Ergebnisse können im slc eingsehen werden. Klausureinsicht nach Vereinbarung. Studierende, die bis Ostern keinen Termin vereinbaren, verzichten auf die Möglichkeit der Klausureinsicht.

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Skript Angewandte Stochastik I

Hier gibt es eine VORLÄUFIGE Version des Skripts zur Angewandten Stochastik I.

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Beschreibende Statistik
• Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
• Lineare Regression
• Statistische Tests

 

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Kriterien zur Erlangung des Scheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur 

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Weitere Informationen

zur Statistik-Software R:

• R-Skript
• www.r-project.org

 

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Literatur

 

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 2002.

• P. Bickel, K. Doksum
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd edition
  Prentice Hall, London 2001.

• G. Casella, R.L. Berger
  Statistical Inference, 2nd edition
  Duxbury.Pacific Grove 2002.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• L. Sachs, J. Hedderich
  Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
  Springer, Berlin 2006.