Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Florian Voß und Ralf Thiedmann

Zeit und Ort

Vorlesung
Wahrscheinlich Montag, von 8-10 Uhr in H3
Mittwoch, von 10-12 Uhr in H3

Übung
Donnerstag, von 16-18 Uhr in H3

Umfang

4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung

Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II

Zielgruppe

Bachelor Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Lehramt Mathematik

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 

• Zufallsvariable und ihre Charakteristiken 

• Bedingte Wahrscheinlichkeiten 

• Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 

• Momente von Zufallsvariablen 

• stochastische Konvergenzarten und Grenzwertsätze

• Einführung in die Methoden und Fragestellungen der Statistik

Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur am Semesterende

Vorlesungsskript

Das Skript kann als pdf heruntergeladen werden. Die bestellten Skripte sind gedruckt und können bei Frau Jäger (Helmholtzstr. 18, Raum 164) abgeholt werden.

Klausur/Nachklausur

Die Klausureinsicht für die Klausur / Nachklausur findet am Mittwoch 29.4.2009 um 16.30 Uhr im Raum He220 (Helmholtzstr.18) statt.

Die Klausur / Nachklausur ist korrigiert und die Ergebnisse sind im SLC eingetragen. Wir übernehmen keine Gewähr für evtl. Eingabefehler im SLC. Die Klausur / Nachklausur ist bestanden, wenn 34 von 77 Punkten erreicht wurden, wobei halbe Punkte aufgerundet werden.

Übungsblätter

Die Übungsblätter werden hier im Laufe des Semesters zum Download angeboten.

weitere Informationen

Durch diese Vorlesung wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesungen Stochastik I und II, aber auch für Vorlesungen über stochastische Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, etc.

Literatur

• A. Irle
  Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Teubner, Stuttgart, Leipzig, Wiesbaden 2001

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• R. Meester
  Introduction to Probability Theory
  Birkhäuser-Verlag, Basel, Cambridge 2003.

• S. Resnick
  A probability path
  Birkhäuser-Verlag, Basel, 1999.