Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Björn Kriesche

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 10-12 Uhr in H3
Donnerstag, 10-12 Uhr in H3

Übung
Dienstag 16-18 Uhr in H15

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Umfang

4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung

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Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR und Statistik

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Zielgruppe

Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematische Biometrie, Lehramt Mathematik

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Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die mathematischen Methoden der Statistik. Schwerpunkte der Vorlesung sind

• Grundideen der statistischen Datenanalyse
• Deskriptive Statistik
• Schätzung von Parametern
• Konfidenzintervalle 
• Tests statistischer Hypothesen
• Einfache lineare Regression

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Vorlesungsskript

Das Vorlesungsskript zur Veranstaltung Stochastik I von Prof. Schmidt wird hier als PDF zum Download angeboten.

Eine gedruckte Version des Skriptes ist im Sekretariat bei Frau Jäger oder bei Björn Kriesche erhältlich.

Hier kann eine Einführung in die Programmiersprache R heruntergeladen werden. R wird benötigt um einige Übungsaufgaben zu bearbeiten.

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Übungsblätter

Blatt 01 (Abgabe am 06.05.)     miete03.asc 

Blatt 02 (Abgabe am 13.05.)  

Blatt 03 (Abgabe am 20.05.)  

Blatt 04 (Abgabe am 27.05.) 

Blatt 05 (Abgabe am 03.06.)

Blatt 06 (Abgabe am 17.06.)  

Blatt 07 (Abgabe am 24.06.)   

Blatt 08 (Abgabe am 01.07.) 

Blatt 09 (Abgabe am 08.07.)

Blatt 10 (Abgabe am 15.07.)  

Blatt 11 (Besprechung am 22.07.)  

Um Übungspunkte zu erhalten ist eine Anmeldung für die Veranstaltung im SLC nötig.

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Klausur

Die zweite Klausur findet am 10.10.2014 um 9 Uhr s.t. im H22 statt. Bitte 10 Minuten vorher da sein.

Die erste Klausur findet am 11.08.2014 um 9 Uhr s.t. statt. Bitte 10 Minuten vorher da sein. Es gilt folgende Hörsaaleinteilung ensprechend den Anfangsbuchstaben der Familiennamen der Studenten:

A-K: H4/5
L-R: H3
S-Z: H22

Zulässige Hilfsmittel für beide Klausuren sind ein Taschenrechner und ein beidseitig handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt (keine Ausdrucke oder Kopien erlaubt).

Voraussetzung zur Teilnahme an beiden Klausuren ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte (entspricht 140 Punkten).

Bitte bis 4 Tage vor der Klausur im Hochschulportal zur Klausur anmelden (nur mit bestandener Vorleistung möglich).

Die Klausuren sind offen.

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Software-Downloads

Zum Lösen einiger Übungsaufgaben ist die Programmiersprache R nötig. Diese kann unter folgendem Link kostenlos heruntergeladen werden:

Download R für Windows, Linux und Mac

Zusätzlich empfiehlt es sich die übersichtlichere Benutzeroberfläche RStudio herunterzuladen. Vor der Installation muss jedoch zwingend die Programmiersprache R installiert werden. RStudio ist unter folgendem Link kostenlos verfügbar:

Download RStudio für Windows, Linux und Mac

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weitere Informationen

Diese Vorlesung bildet eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesungen Stochastik II und III, aber auch für weiterführende Wahlpflicht-Veranstaltungen unseres Instituts wie Räumliche Statistik, Zufallsfelder, Monte-Carlo Simulation, Risiko- und Extremwerttheorie. Darüber hinaus spielen die in dieser Vorlesung behandelten Inhalte eine grundlegende Rolle in der Versicherungs- und Finanzmathematik, sowie den quantitativ orientierten Wirtschaftswissenschaften.

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Literatur

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001,
• Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
  Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
  Springer, 2004
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag München, 1993
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002,
• Lehn, J., Wegmann, H.
  Einführung in die Statistik
  3. Aufl.
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Vorlesungen über Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004
• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003