Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

Übungsleiter
Dr. Jürgen Kampf

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Klausur

1. Termin: Mo, 28.07.2014, 17:00-18:30, in H4/5 und H22.

 

2. Termin: Mo, 22.09.2014, 10:15-11:45, in Hörsaal Innere Medizin und H11.

Hörsaaleinteilung:

Hörsaal Innere Medizin: Informatik, CSE und verwandte Studiengänge 

H11: E-Technik, Physik und verwandte Studiengänge

Klausureinsicht: Mi, 24.09., 16:00-17:30, in Raum E60, Helmholtzstraße 18.

 

Erlaubte Hilfsmittel:

• Schreibutensilien
• ein nicht programmierbarer Taschenrechner
• ein zweiseitig handschriftlich beschriebenes DIN A4-Blatt

Außerdem mitzubringen: Der Studentenausweis

Bearbeitungszeit: 90 Minuten.

Zum Üben: Alte Klausuren

Klausur SS 2012

Nachklausur SS 2013

Lösung Nachklausur SS 2013

In der Klausur von 2012 bezieht sich Aufgabe 4 auf Stoff, der dieses Jahr nicht klausurrelevant ist.  Es wird dieses Jahr keine Multiple-Choice-Frage geben.

Die Klausur 2012 wird in den Tutorien vom 22. -24. Juli besprochen. Die Studierenden sollten die Klausur bis dahin gerechnet haben.

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 8-10 Uhr in H22

Übung
Freitag, 10-12 Uhr in H22 (nur jede zweite Woche)

Tutorien für alle Studiengänge, die nicht zum Fachbereich Informatik gehören

Di, 14-16 Uhr, 1003, O29

Mi, 12-14 Uhr, H12

Die Tutorien finden jede Woche statt, aber nur alle zwei Wochen mit neuem Inhalt.

Tutorien für die Studiengänge des Fachbereichs Informatik

Di, 10-12 Uhr, 47.1.506, Uni West

Mi, 10-12 Uhr, 47.2.506, Uni West

Do, 14-16 Uhr, 2001, O28

Do, 8-10 Uhr, 120, Helmholtzstraße 18

Die Tutorien finden jede Woche (mit neuem Inhalt) statt.

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Übungsblätter

Blatt 1

Blatt 2

Blatt 3

Blatt 4

Blatt 5

Blatt 6

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium.

Ausnahme: Für Studierende des Fachbereichs Informatik sind die Tutorien zweistündig.

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik.

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Zielgruppe

Studenten der nicht-mathematischen Studiengänge.

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Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

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Vorleistung

42 Punkte von den ersten 5 Blättern. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig. Studenten, die aus früheren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, dürfen bei der Klausur mitschreiben. 

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Skript

Das Skript als pdf (431 KB).

 

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Literatur

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.