Veranstalter

Dozent
Jun.-Prof. Dr. Zakhar Kabluchko

Übungsleiterin
Judith Schmidt

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Zeit und Ort

Vorlesung
Mo 10-12 Uhr in H3
Do 10-12 Uhr in H3 

Übung
Di 16-18 Uhr in H15

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Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung

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Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR und Statistik

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Zielgruppe

Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Biometrie.  Lehramt Mathematik. Master of Finance.

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Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die mathematische Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind

• Beschreibende Statistik
• Schätzung von Parametern
• Konfidenzintervalle
• Tests statistischer Hypothesen
• Lineare Regression

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Vorleistung

50% der Übungspunkte. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig. Studenten, die aus früheren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, dürfen bei der Klausur mitschreiben. 

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Skript

Das Vorlesungsskript wird hier online gestellt. 

• Teil 1: Stichproben und Stichprobenfunktionen. PDF
• Teil 2: Ordnungsstatistiken und Quantile. PDF
• Teil 3: Empirische Verteilungsfunktion. PDF
• Teil 4: Kerndichteschätzer. PDF
• Teil 5: Methoden zur Konstruktion von Schätzern. PDF
• Teil 6: Güteeigenschaften der Schätzer (ohne Suffizienz). PDF
• Teil 7: Suffizienz und Vollständigkeit. PDF
• Teil 8: Wichtige statistische Verteilungen. PDF
• Teil 9: Konfidenzintervalle. PDF
• Teil 10: Tests statistischer Hypothesen. PDF

(Kapitel 6 und Kapitel 7 des elektronischen Skripts entsprechen Kapitel 6 der Vorlesung).

Weitere Skripte:

Skript zu Stochastik I von Prof. Spodarev PDF
Skript zu Stochastik I von Prof. Schmidt PDF

Skript zu Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung aus dem WS 2012/13 PDF

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Klausur

Die zweite Klausur fand am Montag, den 30.09.2013, von 13-15 Uhr statt.

Die Punkte stehen im SLC. 

Notenschlüssel (2. Klausur)

Punkte:         Note:

42.0 - 46.0  1.0

40.0 - 41.5  1.3

38.5 - 39.5  1.7

36.5 - 38.0  2.0

34.0 - 36.0  2.3

32.0 - 33.5  2.7

30.0 - 31.5  3.0

28.0 - 29.5  3.3

25.5 - 27.5  3.7

22.5 - 25.0  4.0

0      - 22.0  5.0 

Die Klausureinsicht der zweiten Klausur findet am Dienstag, den 1. Oktober, von 9-12 Uhr im Raum E60 (HeHo 18) statt.

Erlaubte Hilfsmittel: ein von beiden Seiten handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt Papier (bitte keine Kopie) und ein nicht programmierbarer Taschenrechner. Das Kapitel "Einfache lineare Regression" ist nicht klausurrelevant. Alle anderen Kapitel (also alle Kapitel, die auf dieser Seite unter "Skript" als PDF online stehen) sind klausurrelevant. Bitte beachten Sie, dass sich die Klausur nicht alleine an Übungsblatt 12 orientiert. Alle anderen Übungsblätter sind genauso relevant.

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Übungsblätter

 

• Übungsblatt 1
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3
• Übungsblatt 4
• Übungsblatt 5
• Übungsblatt 6
• Übungsblatt 7
• Übungsblatt 8
• Übungsblatt 9
• Übungsblatt 10
• Übungsblatt 11
• Übungsblatt 12 (Bitte nicht abgeben!)

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Literatur (wird noch ergänzt)

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001,
• Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
  Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
  Springer, 2004
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag München, 1993
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002,
• Lehn, J., Wegmann, H.
  Einführung in die Statistik
  3. Aufl.
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Vorlesungen über Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004