Betreuerin

Dr. Katharina Best

Studentische Betreuer:

Henrike Häbel und Alois Fichtl
(beide über die uni-ulm email-Adresse erreichbar)

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Zeit und Ort

ab 21. April im PC Pool 10 (außer am 28. April, wo wir in E.44 sind)

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Voraussetzungen

Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik vorausgesetzt, insbesondere der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

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Zielgruppe

Bachelor / Master Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie mit grundlegenden Statistik-Kenntnissen.

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Inhalt

• Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R
• Überblick über grundlegende statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse
• Einführung in SAS und R
• Auswertung realer Datensätze mit SAS und R

 

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Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins

Rege Teilnahme, sowohl bei der Theorie als auch beim Programmieren, Lösen der Übungsaufgaben und Interpretation der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung (Praktikumsprotokoll).

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Unterlagen

• sehr kurze Einführung in R
  (bitte verwenden Sie sich auch die R-manuals, siehe unten)
• altes Skript zu SAS

Reader

• Reader für die Sitzung am 21. April
• Reader für die Sitzung am 28. April
• Reader für die Sitzung am 5. Mai
• Reader für die Sitzung am 12. Mai
• Reader für die Sitzung am 19. Mai
• Reader für die Sitzung am 26. Mai
• Reader für die Sitzung am 9. Juni
• Reader für die Sitzung am 16. Juni
• Reader für die Sitzung am 30. Juni
• Reader für die Sitzung am 7. Juli

Datensätze

• random.dat
• platinum.dat
• cns.dat
• yoga.dat
• student.dat
• crystal.dat
• kind.dat
• miete03.asc
• agriculture.dat
• economy.dat
• divorceUS.dat
• teaching.dat
• so2.dat
• ph.dat

Aufgaben

• Praktikumsaufgaben 1
• Praktikumsaufgaben 2
• Praktikumsaufgaben 3
• Praktikumsaufgaben 4
• Praktikumsaufgaben 5
• Praktikumsaufgaben 6
• Praktikumsaufgaben 7
• Praktikumsaufgaben 8
• Praktikumsaufgaben 9
  
• Praktikumsaufgaben 10

 

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Weitere Informationen

Links zu SAS

• Offizielle SAS-Dokumentation zu SAS9.2
• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm

Links zu R

• Offizielle R-Homepage
• R Manuals
• R FAQs

 

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Literatur

• Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
  Statistik mit SAS
  Teubner 2004

• Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
  Angewandte Statistik mit SAS
  Springer 2004

• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003