Statistik-Praktikum / WiMa-Praktikum II
Betreuer
Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik
Kontakt
Bei Interesse oder sonstigen Fragen melde Dich bitte bei Daniel Meschenmoser.
Zeit und Ort
- Unterrichtsteil: Donnerstag, 14 - 16 Uhr, H14
- Übungsteil: Dienstag, 10 - 11 Uhr, E44 (Terminalraum in Helmholtzstr. 18)
Voraussetzungen
Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik vorausgesetzt, insbesondere der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
Bachelor / Master Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie mit grundlegenden Statistik-Kenntnissen.
Inhalt
- Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R
- Überblick über grundlegende statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse
- Einführung in SAS und R
- Auswertung realer Datensätze mit SAS und R
Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins
Regelmäßiges Lösen der Praktikumsaufgaben und Präsentation/Interpretation der Ergebnisse.
Termine
- 22. April 2010: Grundlegende Einführung in R
- 29. April 2010: Grafische Darstellung von Daten mit R
- 06. Mail 2010: Parametrische und nichtparametrische Tests in R
20. Mai 2010: Grundlegende Einführung in SAS
- 27. Mai 2010: Beschreibende Statistik, Grafiken und Tests mit SAS
- 10. Juni 2010: Lineare Regression mit SAS
- 17. Juni 2010: Varianzanalyse mit R
- 24. Juni 2010: Hauptkomponentenanalyse mit SAS
- 01. Juli 2010: Diskriminanz- und Clusteranalyse mit SAS
- 08. Juli 2010: Stochastische Simulation mit R
- 15. Juli 2010: Punktprozesse mit R
Weitere Informationen
Links zu SAS
- Offizielle SAS-Dokumentation zu SAS9.2
- Offizielle SAS-Homepage
- SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
- SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm
Links zu R
Literatur
Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
Statistik mit SAS
Teubner 2004Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
Angewandte Statistik mit SAS
Springer 2004Maindonald, J., Braun, J.
Data Analysis and Graphics Using R
Cambridge University Presss, 2003