Betreuer

Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik

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Kontakt

Bei Interesse oder sonstigen Fragen melden Sie sich bitte bei Florian Voß.

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Zeit und Ort

Die Vorlesung findet freitags von 10 bis 12 Uhr im Raum He220 in der Helmholtzstraße 18 statt. Es wird jede Woche eine 2-stündige Vorlesung geben zu einzelnen Themen der Statistik.

Die Übungen finden freitags vor der Vorlesung (9 Uhr) im Computerpool der
angewandten Mathematik, Raum 1.40 (erster Stock, linker Gang), in der Helmholtzstr. 18 statt. 

 

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Voraussetzungen

 

Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik vorausgesetzt, insbesondere der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

 

 

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Zielgruppe

Bachelor-Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie (WiMa-Praktikum II) mit grundlegenden Statistik-Kenntnissen

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Inhalt

Im Rahmen dieses Praktikums wird die Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R behandelt. Dabei werden reale Datensätze mit SAS und R ausgewertet.

 

 

 

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Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins

 

Regelmäßiges Lösen der Praktikumsaufgaben und Präsentation/Interpretation der Ergebnisse

 

 

 

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Übungen

Die Übungen finden freitags vor der Vorlesung (9 Uhr) im Computerpool der
angewandten Mathematik, Raum 1.40 (erster Stock, linker Gang), in der Helmholtzstr. 18 statt. Dabei werden in Kleingruppen (2-3 Leute) die Lösungen vorgestellt.

Hier ist das Skript zum SAS-Teil.

 

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weitere Informationen

Links zu SAS

• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm

Links zu R

• Offizielle R-Homepage
• R Manuals
• R FAQs

 

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Literatur

• Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
  Statistik mit SAS
  Teubner 2004

• Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
  Angewandte Statistik mit SAS
  Springer 2004

• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003