Der Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik richtet sich an Bachelorabsolventen der Wirtschaftsmathematik oder eines anderen mathematischen Studiengangs. Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik sind konsekutiv, bauen also direkt aufeinander auf. 

Die Kenntnisse aus dem Bachelor werden hier erweitert und vertieft, und es besteht die Möglichkeit einer individuellen Profilbildung.

Insgesamt müssen im Masterstudium 120 LP erworben werden, etwa gleichmäßig verteilt auf 4 Semester.

Bei der Wahl der Veranstaltungen hat man größere Freiheiten als im Bachelorstudium. 

Aus den  mathematischen Bereichen Reine Mathematik, Stochastik-Optimierung-Numerik (SOF), Informatik, Numerik  und Wirtschaftswissenschaften müssen insgesamt 76 LP (davon mindestens 72 LP benotet) erworben werden.
Dabei müssen aus dem Bereich Reine Mathematik mindestens 8LP erbrachte werden, aus dem Bereich Stochastik-Optimierung-Numerik (SOF) mindestens 27 LP und mindestens 23 LP aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften. Empfohlen werden die Module Mathematische Statistik, Optimierung und OR II, Finanzmathematik I für den Bereich SOF.

Eine Liste und eine Beschreibung regelmäßig stattfindender einführender Module und unregelmäßig angebotener weiterführende Module kann man dem Modulhandbuch entnehmen. 

Ferner muss ein Seminarmodul der Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften über 4 LP abgelegt werden, ein WiMa-Praktikum Master über 4 LP, sowie 6 LP an Additiven Schlüsselqualifikationen (ASQ). Vermittelt werden in den ASQs fachübergreifende Fähigkeiten, Fertigkeiten und Strategien zur Lösung von Problemen und zum Erwerb neuer Kompetenzen. 
Die LPs können auf verschiedene Arten erbracht werden, etwa durch die Teilnahme an Sprachkursen am Zentrum für Sprachen und Philologie (ZSP), fächerübergreifenden Veranstaltungen der Universität Ulm sowie vom Humboldt-Studienzentrum für Philosophie und Geisteswissenschaften (HSZ).

Das Masterstudium Wirtschaftsmathematik baut auf den im Bachelor erworbenen Kenntnissen auf und dient der Erweiterung und Vertiefung dieser Kenntnisse bis auf aktuelles Forschungsniveau. Dabei werden die Studierenden in verstärktem Maße in das selbstständige wissenschaftliche Arbeiten eingeführt, d.h. neueste Forschungsergebnisse werden in den Lehrveranstaltungen diskutiert, und aktuelle Fragestellungen z. B. in Abschlussarbeiten durch Studierende bearbeitet. Die Studienschwerpunkte können den eigenen Interessen und Fähigkeiten gemäß gewählt werden.

Vertiefung: Data Science & Analytics

Die Verarbeitung und Analyse von extrem großen Datenmengen (Big Data) ist ein aktuelles Problem in vielen Bereichen. Durch immer größere Speichermöglichkeiten, schnellere Rechenperformance (z.B. durch Cloud Computing) und neueren Anwendungen (wie z.B. autonomes Fahren) wird das Interesse auf diesem Gebiet voran getrieben.  Die Vertiefung "Data Science & Analytics" greift diese Entwicklungen auf. Nach erfolgreichem Studium sind die Studierenden befähigt, praktische Lösungen in diesem Themenbereich zu Entwerfen.

Vertiefung: Data Driven Financial Mathematics

Neben allgemeinen Grundlagen erwerben Studierende dieses Profils Kenntnisse und Fertigkeiten zur Lösung von Problemen aus der Finanz- und Versicherungswelt. Viele ökonomische Entscheidungen müssen unter Unsicherheit getroffen werden, da die Entwicklung relevanter Risikofaktoren nicht exakt vorhersehbar ist. Solche Marktrisiken ergeben sich z.B. dadurch, dass Preise, Zinsen und Wechselkurse sich beständig ändern. Wie kann man die Entwicklung von Risikofaktoren stochastisch modellieren und einhergehende Risiken abschätzen? Welche Methoden verringern effizient Risiken? Dies sind nur einige konkrete Fragestellungen, die mit den gelernten Methoden analysiert und gelöst werden.

Vertiefung: Actuarial Science

In den  Aktuarwissenschaften beschäftigt man sich mit der Beurteilung und dem Management von Versicherungs- und Finanzmarktrisiken. 
Wie können Versicherungen, die immer komplexere und größere Datenmengen - Stichwort "Big Data" - nutzen, um neuere Produkte anzubieten und die Risiken zu bewerten? Welche Verfahren können zur Analyse der Daten verwendet werden? Die "Lebenserwartung" steigt und gleichzeitig gibt es immer weniger Kinder. Wie können Ansätze zur Vermeidung drohender Altersarmut aussehen? Dies sind typische Fragestellungen in der Vertiefung "Actuarial Science"

Um den Titel eines Aktuars DAV zu führen, sind vielfältige Prüfungen notwendig, die normalerweise neben einer beruflichen Tätigkeit abgelegt werden. Ein entscheidender Vorteil für unsere Master-Studierenden ist, dass die Grundprüfungen gemäß den Anforderungen der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV) vollständig ins Studium integriert sind und studienbegleitend absolviert werde können. 

Darüber hinaus gibt es die Möglichkeit, sind in folgenden mathematischen Bereichen

• Aktuarwissenschaften
• Algebra und Zahlentheorie
• Analysis
• Finanzmathematik
• Numerik
• Optimierung
• Stochastik

oder auch wirtschaftswissenschaftlichen Bereich 

• Economics
• Finanzwirtschaft
• Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung
• Business Analytics
• Unternehmensführung und Controlling
• Versicherungswirtschaft

zu vertiefen.