Datenkompression
Inhalt
- Informationstheoretische Grundlagen
- Codes (Präfixcodes, Huffman-Codes, arithmetische Codes)
- Verlustfreie Verfahren (Lempel-Ziv, Burrows-Wheeler, ...)
- Grundlagen verlustbehafteter Verfahren (Quantisierung, diskrete Cosinus-Transformation, JPEG-Komprimierung, ...)
Literatur
G. Blelloch. Introduction to Data Compression. 2013
K. Sayood. Introduction to Data Compression. Morgen Kaufmann 2000
D. Salomon. Handbook of data compression. Springer 2010
M. Liskiewicz und H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsskript)
H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsfolien 2013)
C. Shannon. A Mathematical Theory of Communication
T. Bell und D. Kulp. Longest-match String Searching for Ziv–Lempel Compression
Material zur Burrows-Wheeler Transfomation (Seiten 281 - 289 aus E. Ohlebusch: Bioinformatics Algorithms, Oldenbusch Verlag, 2013.)
Vorlesungsfolien zur Codierung von natürlichen Zahlen (aus dem Uni-Ulm Netz)
Dozent
Übungsleiter
Vorlesungszeiten
Montag: 12-14 Uhr O27/123
Donnerstag: 12-14 Uhr O27/123