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Matthias Linder uni-ulm.de
Albert-Einstein-Allee 41
89081 Ulm
Raum 41.2.309
Telefon: 0731 50-26361
Matthias Linder, M.Sc.
Akademischer Mitarbeiter
Vita
Von 2013 bis 2020 Studium der Elektrotechnik an der Universität Ulm mit dem Schwerpunkt Hardware Systems Engineering. Während des Masterstudiums für 6 Monate in St. Gallen, Schweiz für ein Auslandspraktikum. Seit September 2020 akademischer Mitarbeiter am Insitut für Mikrowellentechnik an der Universität Ulm.
Forschungsthema
Kalibrationsverfahren für sehr große Antennenarrays im Millimeterwellenbereich
Bildgebende Radarsysteme werden in vielen verschiedenen Bereichen der Automobil-, Industrie-, Medizin- und Sicherheitstechnik verwendet. Dabei muss jedes Radar winkelabhängig kalibriert werden. In der Massenproduktion stellt die Kalibrierung des Radars einen sehr hohen Kostenfaktor dar. Um den Anforderungen an Winkelauflösung und 3-D Bildgebung zu entsprechen, geht der Trend zu immer größeren Aperturen und 2-D Antennen Arrays. Der Kalibrationsaufwand steigt dabei mit Anzahl verwendeter Kanäle und damit insbesondere bei 2D Antennenanordnungen stark an. Deswegen sind effiziente und hochgenaue Kalibrationsansätze unerlässlich und Gegenstand der aktuellen Forschung.
Folgende Schwerpunkte werden untersucht:
- Erforschung einer neuartigen und hochpräzisen Kalibrationsmethode für sehr große 1-D und 2-D Arrays
- Kalibration mit Messdaten aus dem Nah-Feld
- Erforschung eines Konzepts zur Nutzung von partiellen Subkalibrationen zur Synthese vollständiger Kalibrationsdatensätze
Abschlussarbeiten
- Bei generellem Interesse an Radarkalibrationen, gerne eine E-Mail schreiben, eventuell findet sich eine passende Abschlussarbeit.
- MA
- Fusion von Kalibrationssätzen eines Radarsensors
- MA
- Anpassung eines hoch innovativen Kalibrationsansatzes für die Kalibration von 2-D MIMO Radaren
- Mai 2023
- MA
- Auslegung und Evaluierung eines Radarsystems zur punktuellen Distanzmessung
- Mai 2022
- MA
- Untersuchung von Repeatern als Radarziel bei Kalibrationsmessungen
- April 2022
- MA
- Neuartige und effiziente Konzepte für die Kalibrierung von 2-D MIMO Radaren
- Juli 2021
Veröffentlichungen
2024
7.
D. Schwarz,
M. Linder,
R. Riekenbrauck,
R. Bord and
C. Waldschmidt,
"Effects of Bumper Integration on Low-, Mid-, and High-Resolution Imaging Radars"
in 2024 18th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP),
2024.
| DOI: | 10.23919/EuCAP60739.2024.10501513 |
| File: | https://doi.org/10.18725/OPARU-52776 |
2023
6.
D. Schwarz,
M. Linder,
C. Bonfert and
C. Waldschmidt,
"Improving the Image Quality in High-Resolution 4D Radars with Sparse Arrays by Compressed Sensing"
in International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA),
2023.
| DOI: | 10.1109/ICEAA57318.2023.10297850 |
| File: | http://dx.doi.org/10.18725/OPARU-51252 |
2022
5.
T. Grebner,
M. Linder,
N. Kern,
P. Schoeder and
C. Waldschmidt,
"6D Self-Calibration of the Position and Orientation of Radar Sensors in a Radar Network"
in 2022 19th European Radar Conference (EuRAD),
2022,
pp. 157-160.
| DOI: | 10.23919/EuRAD54643.2022.9924790 |
| Weblink: | https://oparu.uni-ulm.de/xmlui/handle/123456789/51325 |
4.
A. Dürr,
M. Linder,
D. Schwarz,
T. Frey and
C. Waldschmidt,
"Efficient Calibration of Very Large mm-Wave Radars by Virtual Phase Center Analysis"
in 2021 18th European Radar Conference (EuRAD),
2022,
pp. 521-524.
| DOI: | 10.18725/OPARU-44282 |
3.
B. Meinecke,
D. Werbunat,
Q. Haidari,
M. Linder and
C. Waldschmidt,
"Near-Field Compensation for Coherent Radar Networks",
IEEE Microwave and Wireless Components Letters,
pp. 1-4,
2022.
| DOI: | 10.1109/LMWC.2022.3170721 |
| File: |  https://mwt-www.e-technik.uni-ulm.de/downloads/papers/2022/2022_mwcl_meinecke_near-field_compensation_for_coherent_radar_networks.pdf |
2021
2.
A. Dürr,
M. Linder,
D. Schwarz and
C. Waldschmidt,
"Highly Efficient Angular Array Calibration Based on the Modal Wave Expansion Technique",
IEEE Open Journal of Antennas and Propagation,
vol. 2,
pp. 938-948,
2021.
| DOI: | 10.1109/OJAP.2021.3111447 |
| File: | https://mwt-www.e-technik.uni-ulm.de/downloads/papers/2021/2021_OJAP_Duerr_Highly_Efficient_Angular_Array_Calibration_Based_on_the_Modal_Wave_Expansion_Technique.pdf |
1.
A. Dürr,
M. Linder and
C. Waldschmidt,
"Increasing the Efficiency and Robustness of Angular Radar Calibration by Exploiting Phase Symmetry"
in 2020 17th European Radar Conference (EuRAD),
2021,
pp. 30-33.