Modellierung klinischer Prozesse und Compliance Regeln mittels BPMN 2.0 und eCRG

Ulm University

MA Abschlussvortrag, Franziska Semmelrodt, Ort: O27/545, Datum: 13.12.2013, Zeit: 11:00 Uhr

Die Masterarbeit von Franziska Semmelrodt findet im Kontext komplexer klinischer Prozessstrukturen statt, welche sich über unterschiedlichste Organisationseinheiten erstrecken können. Die eindeutige und klare Formulierung solcher Prozesse kann für Kliniken essentiell sein und erfolgt im optimalen Fall mittels einer standardisierten Prozessmodellierungssprache. Zusätzlich ist im klinischen Umfeld das Stichwort Compliance hochrelevant. Compliance Regeln können sich zum einen aus unternehmensinterne Vorgaben (z.B. Qualitätsanforderungen, Hygienestandards) ergeben und zum anderen von externer Seite (z.B. Gesetzte) vorgegeben werden. Da ein Verstoß gegen solche Compliance Regeln sowohl ein hohes wirtschaftliches Risiko birgt als auch zu gravierenden Reputationsverlusten führen kann, ist die Einhaltung solcher Compliance Regeln gerade in Kliniken von hoher Bedeutung.

In ihrer Masterarbeit untersucht und bewertet Franziska Semmelrodt die Dokumentation medizinischer Prozesse und zugehöriger Compliance Regeln mittels BPMN 2.0 und extended Compliance Rule Graphs (eCRG). Dazu überträgt Frau Semmelrodt  im Rahmen einer Fallstudie vorliegende Prozessdokumentationen der Ulmer Frauenklinik auf den aktuellen BPMN 2.0 Standard. Außerdem werden in Erläuterungstexten enthaltende Compliance Regeln erfasst und erstmals mittels eCRG modelliert. Basierend auf dabei auftauchenden Problemen und Schwierigkeiten soll abschließend eine Bewertung der verwendeten Notationen erfolgen.
In ihrem Abschlussvortrags gibt Franziska Semmelrodt einen Überblick über die Fragestellung, Zwischenschritte und Ergebnisse ihrer Arbeit. Diese Beinhalten unter anderem die auf BPMN 2.0 Standard übertragenen Prozesse der Frauenklinik sowie mehr als 30 Beispiele von Compliance Regeln (als Text und eCRG). Ein weiterer wichtiger Beitrag ist die Dokumentation der überhaupt ersten in einem realistischen Szenario gewonnenen Erfahrungswerte bei der Modellierung von Compliance Regeln mittels eCRG-Notation.