MA Abschlussvortrag, Daniel Kunze-Kneer , Ort: O27/545, Datum: 30.01.2018, Zeit: 10:00 Uhr

ln der Logistik wird vermehrt Wert auf Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeilgelegt, um dadurch Ressourcen zu schonen. Optimierungspotential bietet besonders der Trans­ port von Gütern im Hinblick auf die Reduzierung der Wegstrecken. Dabei besteht die Herausforderung darin, Transportwege möglichst effizient zu planen und unnötige We­ ge zu vermeiden um dadurch Fahrtzeit einzusparen. Als repräsentatives Beispiel für solch einen Logistikbetrieb wird in dieser Arbeit ein Betrieb fiir Altkleidersammlungen betrachtet. Dieser besitzt Altkleidercontainer, die auf Leerungsfahrten angefahren und geleert werden. Da es viele Faktoren gibt, die Einfluss auf den Füllstand eines Altklei­ dercontainers haben, kann es trotz erfahrenen Fahrern vorkommen, dass Container angefahren werden, die entweder gar nicht oder nur wenig gefüllt sind. Solche Fahr­ ten sollen vermieden und entsprechende Touren optimiert werden. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur intelligenten und dynamischen Tourplanung, mit der möglichst viele Containerstandorte in einer bestimmten Zeit angefahren werden können. Diese Tourplanung soll durch Live-Daten angereichert werden, wie beispiels­ weise die aktuelle Verkehrslage oder Daten, die durch in den Containern angebrachte Sensoren gewonnen werden.