Daniel Schaudt
Daniel Schaudt studierte Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc) am KIT in Karlsruhe und schloss seinen Master 2019 an der Hochschule Aalen in Wirtschaftsinformatik ab. In seiner Masterarbeit behandelte er das automatische Design von Deep Learning Architekturen mittels Reinforcement Learning.
Als externer Doktorand beschäftigt sich Daniel in Kooperation mit der THU mit der Erklärbarkeit von KI-Modellen, beispielsweise im Rahmen der medizinischen Bildanalyse.
Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit Freunden in der Kletterhalle oder beim Wandern.
Forschungsinteressen
- Automated Machine Learning
- Deep Generative Models
- AI in Medical Imaging
Projekte
Kontakt
Daniel Schaudt
Externer Doktorand
Büro: Geb. O27 - Raum 523
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