Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz

An der Universität Ulm wird dazu in vielen Fachgebieten geforscht, und das häufig transdisziplinär. Denn hier überschneiden sich nicht nur die Mathematik und die Informatik, sondern es eröffnen sich vielfältige Anwendungsgebiete in den unterschiedlichsten Fachbereichen in der Forschung und im Technologietransfer. So unterstützt und berät das Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm (DASU) seit 2021 Unternehmen aus der Region bei der Analyse und Nutzung von Unternehmensdaten – ob zur Optimierung von Produktions- und Wertschöpfungsprozessen oder gar zur Entwicklung neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle.

In den Wirtschaftswissenschaften sind es nicht zuletzt die Versicherungs- und Aktuarwissenschaften, die mathematische Methoden zur Modellierung von Prognosen und Risiken nutzen, wie sie in den Datenwissenschaften gebräuchlich sind. Und überhaupt bietet die finanzmathematische Ausrichtung dieses Faches in Ulm viele Anknüpfungspunkte zu den fachlichen Grundlagen der Datenwissenschaften. Im Bereich Business Analytics befassen sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unter anderem damit, wie Unternehmens- und Kunden-generierte Daten für die Steuerung und das Controlling von Unternehmen eingesetzt werden können. Geforscht wird in den Ulmer Wirtschaftswissenschaften außerdem zu innovativen datenbasierten Geschäfts- und Wertschöpfungsmodellen sowie zur automatisierten Datenanalyse rund um die Themenkomplexe Industrie 4.0 und Internet der Dinge (IoT). Denn viele Produktionsanlagen und Maschinen in deutschen Werkshallen sind vernetzt und liefern rund um die Uhr eine Unmenge an Daten, die ausgelesen und genutzt werden wollen.

Am Institut für Datenbanken und Informationssysteme in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie legen Informatikerinnen und Informatiker mit ihrer Forschung zum Next Generation Process Management den Grundstein für neue Technologien zum Handling von „Big Data“.