Angewandte Stochastik I

Informationen zur Vorlesung

Inhalt

Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

Zielgruppe und Prüfungsrelevanz

Zielgruppe
- Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen
Voraussetzung
- Höhere Mathematik

Termine

Vorlesung | Montag 8:15-9:45 O28-H22 (wöchentlich ab dem 29.04.2019)
Übung | Freitag 10:15-11:45 in O28-H22 (zweiwöchentlich beginnend ab 26.04.2019)
Tutorium | Dienstag 14:15-15:45 im H3 (wöchentlich beginnend ab 07.05.2019)

Übungsbetrieb und weitere Materialien

Die Übungsblätter und weitere Materialien werden auf Moodle bereitgestellt. Die Bewertungen der Übungsblätter werden ebenfalls auf Moodle eingetragen.

Betreuung

Dozent

Julian Grote (julian.grote@uni-ulm.de)

Übungsleiter

Bennet Ströh (Bennet.stroeh(at)uni-ulm.de)

Aktuelles

In der ersten Vorlesungswoche wird zum Übungstermin (26.04.2019 10:15-11:45) die erste Vorlesung stattfinden.

Literatur

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat
- E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.
- H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.
- R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.
- H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
- N. Henze
  Stochastik für Einsteiger
  Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
- C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
- U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
- H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.