Neuroinformatik

Am Institut für Neuroinformatik interessieren wir uns für Informationsverarbeitungsprinzipien, die Wahrnehmung, Lernen und Handlungsentscheidung in biologischen Systemen zugrunde liegen, um diese Prinzipien für technische Systeme nutzbar zu machen.

Unsere Forschungsmethoden umfassen theoretische Analysen und Computersimulationen beim Design künstlicher Lernsysteme (maschinelles Lernen) sowie Experimente mit neuromorpher Hardware und Robotern, aber auch neuronale und verhaltensbezogene Datenanalysen natürlicher Lernsysteme bis hin zu Lernexperimenten mit menschlichen Versuchspersonen in virtueller Realität.

Ziel dieser Forschung ist es, sowohl biologische als auch künstliche Intelligenz besser zu verstehen und, wo möglich, Prinzipien der biologischen Informationsverarbeitung zu nutzen, um technische Anwendungen zu verbessern.